研究与知识

资料整理、知识库、研究与可复用笔记。

个人 AI 知识库的实操方法：资料入口、卡片模板、标签体系、复习机制和输出到文章/PPT/方案的流程。

把 PDF、网页、会议记录变成 PPT 汇报方案的完整流程，包含资料提取、页面结构、讲稿、图表和复核清单。

把 PDF 从“看过”变成“能用”：包含阅读目的设定、三轮提取法、页码复核、PPT/文章/汇报三种输出模板。

用 AI 把网页、PDF、视频和笔记整理成摘要、问题和行动清单。

适合资料多、信息乱、难以下手的人，用 AI 从资料堆里提炼问题、结构和下一步。

本文详解如何通过 NotebookLM 与 Claude 配合，将语料存入笔记而不在对话中直接塞入，大幅降低 Token 消耗。实测可节省 80% 成本，提供研究者、新股投资及个人知识库的落地工作流，实现高效 AI 工作流。

Karpathy提出用LLM主动构建持久化Wiki替代传统RAG，实现知识自动积累与维护。本文详解在Obsidian中落地该方法的完整流程。

本文介绍 Karpathy 提出的 LLM Wiki 方案，对比 RAG 的不足，并手把手教你在 Obsidian 中搭建个人知识库。涵盖素材采集、图片本地化、图谱分析、版本管理及搜索等实战技巧，让 AI 辅助整理维护知识。