
如何在 2026 年构建你的第一个 AI 循环
两位顶级 AI 工程师强调,2026 年构建 AI 系统不应再手动编写提示词,而应设计循环来驱动代理。文章探讨了这一架构转变,主张通过循环流程自动化提示生成,提升编程代理的效率与智能化水平,是未来 AI 工程的重要方向。
AI 编程、代码库、构建与工程协作。

两位顶级 AI 工程师强调,2026 年构建 AI 系统不应再手动编写提示词,而应设计循环来驱动代理。文章探讨了这一架构转变,主张通过循环流程自动化提示生成,提升编程代理的效率与智能化水平,是未来 AI 工程的重要方向。

本文探讨了在 AI 编程中“设计循环”与“提示编码代理”的区别,旨在帮助开发者理解循环的概念及其在智能体工作流中的应用。

Matt Pocock 的 AI Skills Repo 累积 16 万 Star、750 万次下载,作者亲自示范如何用 5 个 Skills,把模糊想法推进到完成开发。涵盖文档阅读、规格整理、任务拆单、代码实现到审查的全流程。

本文整理自 Anthropic 官方视频,深度解析 Claude Code 底层原理与工程实战。涵盖权限管理、Subagents 调度、Agent Harness 机制及从 Demo 到 Production 的原则。
面向非资深开发者的 AI 编程流程:如何让 Claude Code 修改真实页面,包含需求写法、上下文、验收、测试和回滚。
比起新建项目,先让 AI 修改一个现有页面,更容易理解 AI 编程的真实价值。

本文详解 Claude Code 的 Token 计费机制与缓存策略,提供八类优化手段和九条实战技巧,帮助开发者将 Token 消耗降低高达 80%。

Claire Vo 与 LaunchDarkly 工程师 Zach Davis 分享三大 AI 原生工作流:后台代理、PRD 代码化和复合工程,助力团队高效协作。

LinkedIn 编辑 Daniel Roth 分享其利用 Claude Code 双智能体(构建者与审查者)高效开发 iOS 应用的实战工作流。

本期《How I AI》探讨 Figma 团队如何通过 Claude Code 实现设计与代码的双向同步,并分享 LinkedIn 主编如何零代码开发 iOS 应用。

Anthropic 工程师分享内部使用 Claude Code Skills 的实战经验,涵盖九大类别与最佳实践。

Anthropic 工程师分享内部使用 Claude Code Skills 的实战经验,涵盖九类典型应用场景及编写最佳实践。