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基础方法
MAY 52
理解模型、提示词、上下文与幻觉这五个概念
不必先钻进技术细节，先掌握模型、提示词、上下文、幻觉和 Agent 的基本边界。
实践
围绕研究、内容、办公、开发与验证的真实 AI 工作流。
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基础方法
MAY 54
新手学 AI 最容易踩的 6 个坑：先别急着买课
很多人还没真正用起来，就被工具、课程、账号和项目焦虑带偏了。
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提示与验证
MAY 55
AI 会出错时，如何建立可靠的复核流程
AI 可以帮助起草和整理；涉及事实、数据和决策时，需要设置来源、抽查和人工确认。
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基础方法
MAY 54
第一次用 AI，不要先学提示词，先做这 3 个小任务
适合完全没用过 AI 的用户，用三个低门槛任务先看到结果，而不是一开始背概念。
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基础方法
MAY 52
判断 AI 是否有用：从工作清单开始
先拆自己的工作清单，再识别适合交给 AI 的任务，而不是泛泛讨论 AI 能做什么。
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研究与知识
MAY 52
用 AI 做资料整理：让一堆文档变成可执行方案
适合资料多、信息乱、难以下手的人，用 AI 从资料堆里提炼问题、结构和下一步。
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工作流与自动化
MAY 52
把一周工作交给 AI 复盘：从会议、邮件到行动清单
用 AI 把零散会议、邮件和聊天记录整理成可执行清单，适合白领和管理者先上手。
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内容与增长
MAY 512
用 AI 写一篇公众号文章：从选题到成稿的完整流程
不是让 AI 一键写完，而是让它帮你拆选题、搭结构、补案例、改表达。
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内容与增长
MAY 54
短视频脚本不会写：用 AI 把经验变成可发布内容
把你的行业经验拆成开头、冲突、方法和行动建议，让 AI 辅助成稿。
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内容与增长
MAY 52
小红书博主用 AI 做内容库：哪些地方真的省时间
复盘内容创作者如何用 AI 整理选题、脚本和复用素材，哪些环节有效，哪些环节不能偷懒。
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开发工作流
MAY 52
Claude Code 入门：先让 AI 改一个真实页面
比起新建项目，先让 AI 修改一个现有页面，更容易理解 AI 编程的真实价值。
研究与知识
APR 2043
用好 NotebookLM 立省 80% Token
本文详解如何通过 NotebookLM 与 Claude 配合，将语料存入笔记而不在对话中直接塞入，大幅降低 Token 消耗。实测可节省 80% 成本，提供研究者、新股投资及个人知识库的落地工作流，实现高效 AI 工作流。