应用构建
MAR 1838
ChatGPT 应用将成为下一个重要分发渠道：手把手教你构建第一个应用
ChatGPT 应用通过在聊天中嵌入交互式组件，为开发者提供全新分发渠道。本文详解其工作原理，并提供两种快速构建方法。
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开发工作流
MAR 1826
构建 Claude Code 的经验：我们如何使用 Skills
Anthropic 工程师分享内部使用 Claude Code Skills 的实战经验，涵盖九大类别与最佳实践。
开发工作流
MAR 1822
构建 Claude Code 的经验：我们如何使用 Skills【译】
Anthropic 工程师分享内部使用 Claude Code Skills 的实战经验，涵盖九类典型应用场景及编写最佳实践。
工具上手
MAR 1822
研究+笔记+PPT之神——NotebookLM 快速上手教程
Google推出的AI研究工具NotebookLM，支持基于用户上传资料进行总结、问答、生成PPT、音频、视频、思维导图及闪卡，实现零幻觉、可溯源的智能辅助。
提示与验证
MAR 1810
如何进行真正可信的AI分析
本文介绍了四种提示技巧，帮助避免AI在用户研究分析中最常见的错误，如虚构证据、泛化洞察、无效信号和矛盾结论，从而获得可靠、可操作的用户洞察。
市场机会
MAR 1712
月入三千刀达成：网站出海内容精选整理与休整公告
博主宣布网站月收达 3000 美元，MRR 破千。因选题减少及新年充电，暂停二月更新。特整理往期关于需求挖掘、数据分析、技术开发、支付配置、SEO 推广等全链路干货链接，并征集后续选题建议。
提示与验证
MAR 1712
如何开展真正可信的 AI 分析：四种预防常见错误的提示技巧
本文探讨了 AI 在用户研究数据分析中常见的四大失败模式，包括虚构证据、虚假或通用洞察、无效信号及矛盾信息。作者提供了具体的提示词策略和验证方法，帮助产品经理确保 AI 生成的结论真实可靠，避免基于错误数据做出决策。
提示与验证
MAR 179
如何做出真正值得信赖的 AI 分析
AI 常给出看似自信实则错误的用户洞察。本文作者分享四种常见的 AI 分析失效模式，包括伪造证据和虚假洞察。通过特定的提示词技巧与严格的验证流程，产品团队可有效提升 AI 辅助研究的可靠性，确保决策基于真实数据而非模型幻觉。
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