hermes 出来后发现并没有的太多人迁移过来，这次不像之前 openclaw 小龙虾发布的时候，大家都在等，等更好的 Agent，等更好的模型。实际操作起来后面即使出现更好的 Agent 也是一通百通的其实。

为了治好大家的拖延症，我把我实测的 Hermes 配置清单整理出来了。这套配置横跨多个领域，直接从底层逻辑到实战部署，告诉你每一个组件到底能帮你干什么。

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https://researchwang13.space/hermes/

推荐阅读：我的 OpenClaw 到 Hermes 无痛迁移实录

📚 目录

• 身份与记忆 — SOUL.md / 角色库 / 记忆后端
• 感知能力 — 内容抓取 / 网页搜索 / 浏览器自动化 / 文档处理
• 表达能力 — 语音 / 图片生成
• 效率与成本 — Token 监控 / 自我进化 / Skill 库
• 生态导航 — Hermes 资源入口

一、身份与记忆

1. 装完 Hermes 第一件事不是用它，是告诉它 "你是谁"

SOUL.md 是 Hermes 的人格文件，系统提示的第一个位置。但大多数人不知道怎么写？

我的做法是先从网上摘取一个模板，在慢慢和 hermes 对话，每次对话完都会提醒 hermes 对 soul.md 的文件进行修改，迭代。我用的是 agency-agents-zh。它里面有 211 个中文角色模板，覆盖小红书运营、技术写作、研究助手等场景。

agency-agents-zh: 211 个即插即用的 AI 专家角色 — 支持 Hermes Agent

211 个一个一个浏览太多了，可以用 github 的搜索，查找你要的领域，岗位名称，所在平台。然后再 hermer 中说：" 激活 xxxx 模式"

# 安装命令
https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh 安装这个存储库

# 激活模式（以小红书写作模式为例子）
激活小红书内容写作模式

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1. 记忆层面，虽然 Hermes 的记忆系统相比与 Openclaw 做了不少提高，但 Hermes 内置的 MEMORY.md 只也记 "模型主动写下来的东西"。

换成 Hindsight 之后，它会自动从每次对话中提取实体和关系

你周一提了一个项目截止日期，周五新会话里它自动记得，不需要重复

# 安装命令
https://github.com/vectorize-io/hindsight 帮我再服务器上部署 hindsight，并且当作 hermes 的记忆系统

# 可以把自己的第三方 api 导入，或者用 openai
# 我用到是 deepseek 的 api

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总结：

• SOUL.md → agency-agents-zh（211+ 中文角色模板）
• 记忆 → Hindsight（可以自建到服务器上）

二、感知能力

agent 不能只和你聊天，它要能读懂互联网、吃掉文档、操作网页

• 内容抓取我用两个工具组合：

Jina Reader：抓单页 —— URL 前面加 r.jina.ai/ 就出干净 Markdown

Crawl4AI：深度抓取 —— 开源、本地运行、基于 Playwright，支持用本地模型做结构化提取，完全免费。

# 安装命令
配置 https://github.com/jina-ai/reader 和 https://github.com/unclecode/crawl4ai

• 绕反爬（Cloudflare，验证码 ...）- 使用反爬代理和隐身浏览器

Hermes 自带 Scrapling optional-skill，不需要再额外装了

• 隐身浏览器推荐 CamoFox 和 Browser Use

目前 hermes 已经内置好了 Browser Use，我们只需要安装 CamoFox 就好

# 安装 camofox
帮我安装 camofox，链接为：https://github.com/jo-inc/camofox-browser

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• 网页搜索用 Tavily

每月 1000 次免费，专为 AI agent 设计，返回带引用的结构化结果

再配置 DuckDuckGo 做零成本兜底

# 安装 Tavily
# 1. 去 tavily.com 注册，拿 API key（免费 1000 次/月）
https://app.tavily.com/sign-in

# 2. 写入 Hermes 环境变量
echo 'TAVILY_API_KEY=tvly-你的 key' >> ~/.hermes/.env

# 3. 设置搜索后端
hermes config set web.backend tavily

# 在终端输入  ， duckduckgo 是 hermes 内置的浏览器搜索引擎
hermes config set web.backend duckduckgo

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• 文档处理

格式转化用 Pandoc：可将 PDF、DOCX、HTML、EPUB、LaTeX、CSV、reStructuredText、MediaWiki、OPML 转成 Markdown、HTML、DOCX、PDF、EPUB、LaTeX、纯文本...

PDF 转 Markdown 效果差的话换 Marker

# 安装 pandoc
帮我安装 pandoc https://pandoc.org/installing.html#linux

# 帮我安装 maker，链接为：https://github.com/datalab-to/marker
PDF 转 Markdown 时使用 maker

推荐配置：

• 单页抓取 → Jina Reader（r.jina.ai）
• 批量抓取 → Crawl4AI
• 反爬 → Scrapling（Hermes optional-skill）
• 搜索 → Tavily（1000 次免费/月） + DuckDuckGo 兜底
• 浏览器 → Camofox（需要时才用）
• 文档 → Pandoc + Marker

三、表达能力

agent 不只要能 "看"，还要能 "说" 和 "画"

• 语音识别

Telegram 场景的刚需。识别用 Whisper 本地模式，99 种语言，Telegram 语音消息自动转文字

合成用 Edge TTS，微软免费，质量不差，Hermes 默认方案。两个加一起零成本

# 安装  whisper
帮我安装 whisper：https://github.com/openai/whisper

• 图片生成

用 Fal.ai, Midjourney, DALL-E 3

# Black Forest Labs 官方 FLUX Skill
hermes skills install black-forest-labs/skills

# 导入 FAL.ai 的 api-key

# 配置 FAL.ai，去 fal.ai 注册拿 key，有免费额度
echo 'FAL_KEY=你的 key' >> ~/.hermes/.env

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四、效率与成本

• 如果你需要知道 token 花在哪里？

Token 监控用 tokscale。一条命令 tokscale --hermes 看全局消耗

深度分析用 hermes-dashboard，社区成员做的 token 面板，能按组件拆解：系统提示占多少、工具定义占多少、消息历史占

# tokscale
# tokscale --hermes 看全局消耗
链接：https://github.com/junhoyeo/tokscale

# hermes-dashboard
链接：https://github.com/Bichev/hermes-dashboard

• 想减小 token 开销的话

RTK（Rust Token Killer）：能把终端命令的 token 消耗压掉 80-90%

# RTK (Rust Token Killer)
https://github.com/adityahimaone/hermes-agent

• 自我进化

等系统稳定两周后再开。hermes-agent-self-evolution 用遗传算法自动优化 Hermes 的 prompt 和行为，但建议搭配一个验证 cron——防止优化循环把你还没调好的配置 "优化" 得更乱。

• Skill 扩展

一次性装 wondelai/skills（380+ 跨平台 skill）扩展基础能力

再按需从 awesome-agent-skills（1000+ skills）里挑

# skills 安装
帮我安装这个 链接为：https://github.com/wondelai/skills

五、生态导航 — Hermes 资源汇总

收藏一个入口就够了：awesome-hermes-agent 所有工具、skill、插件、教程都在这里

配套：

• Hermes 生态地图 → hermes-ecosystem.vercel.app（80+ 工具可视化）
• Hermes 官方文档 → hermes-agent.nousresearch.com/docs
• 🤩🤩awesome-hermes-agent → https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent
• Research 王 13-hermes 专栏：https://researchwang13.space/hermes